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          螞蟻數科發布金融推理大模型 助力金融機構加速落地智能體應用

          2025-07-29 14:20  來源:證券日報網 

              本報訊 (記者李冰)7月28日,在世界人工智能大會論壇上,螞蟻數科正式發布金融推理大模型Agentar-Fin-R1,為金融AI應用打造“可靠、可控、可優化”的智能中樞。Agentar-Fin-R1基于Qwen3研發,在FinEval1.0、FinanceIQ等權威金融大模型評測基準上超越DeepSeek-R1等同尺寸開源通用大模型以及金融大模型,顯示其更強的金融專業性、推理能力以及安全合規能力。

              “通用大模型距離產業實際應用存在‘知識鴻溝’。構建專業的金融大模型是推進金融與AI深度融合的必然路徑,未來,金融大模型的應用深度將成為金融機構競爭力的關鍵要素。”螞蟻數科CEO趙聞飆在演講中表示。

              據悉,螞蟻數科通過構建全面的金融任務數據體系以及模型訓練算法創新,實現模型更強的金融推理能力及可信性。評測結果顯示:相較于通用開源模型及其他金融模型,Agentar-Fin-R1在FinEval1.0、FinanceIQ兩大主流金融基準測試中均取得最高評分。并且模型在金融能力顯著增強的同時,通用能力也表現出較高水準。

              在數據層面,螞蟻數科構建了業內最全面與專業的金融任務分類體系,包括6大類、66小類場景,覆蓋銀行、證券、保險、基金、信托等金融全場景?;谇|級金融專業數據語料,通過可信數據合成技術以及結合專家標注的金融長思維鏈(CoT)構造機制,顯著提升模型處理復雜任務的能力,讓大模型“天生懂金融,出廠即專家”。

              在訓練層面,創新的加權訓練算法,提高大模型對復雜金融任務學習效率與性能。在后續業務應用中,可顯著減少二次微調的數據需求與算力消耗,有效降低大模型在企業落地的門檻與成本。此外,Agentar-Fin-R1還能不斷更新迭代,吸收最新的金融政策、市場動態等關鍵信息,并通過配套評測工具進行針對性優化,讓模型能力在真實業務場景中不斷進化。

              為了考察大模型在實際金融場景中部署的能力,螞蟻數科還聯合中國工商銀行、寧波銀行、北京前沿金融監管科技研究院、上海人工智能行業協會等機構聯合推出Finova大模型金融應用評測基準,深度考察智能體能力、復雜推理以及安全合規能力。在Finova評測中,Agentar-Fin-R1也取得最高評分,甚至超越更大參數規模的通用模型。目前Finova已經全面開源,推動行業共同提升大模型在金融領域的應用水平。

          (編輯 張明富)

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