本報訊 (記者李冰)7月17日,在廣東省金融科技協會主辦的“行業交流會暨智能金融創新應用優秀案例”頒獎儀式上,中郵消費金融有限公司(以下簡稱“中郵消費金融”)憑借《智能風險反欺詐的創新研究與應用實踐》案例,入選“智能金融十佳案例”。該案例聚焦AI技術濫用引發的新型欺詐風險,創新構建了“視覺反欺詐+星網反欺詐+多模態反欺詐”三位一體智能防御體系,為行業風控升級提供新范式。
該體系核心競爭力源于三大技術突破:一是動態生物特征深度防御,融合多重活體檢測技術,結合視頻三維動態分析與動作時序追蹤,成功攔截身份偽冒與深度合成偽造等欺詐攻擊;二是智能關系圖譜精準識別,創新研發圖神經網絡模型(NEI-GraphSage),實現對專業“薅羊毛”黑產團伙的精準識別。三是構建統一的跨模態決策框架,打破數據壁壘,將圖像、視頻、聲音、文本等多維度信息深度融合、協同分析,實現對分散風險線索的聯合挖掘。
此外,該體系已覆蓋中郵消費金融貸前準入、貸中審批、貸后管理全流程,在營銷薅羊毛檢測、身份核驗、團伙欺詐識別等關鍵場景實現突破,應用成效顯著。2024年,精準攔截不合規申請超109萬筆,阻斷欺詐案件8479筆;有效防范營銷“薅羊毛”行為,挽回營銷損失455萬元。
中郵消費金融表示,此次入選是對公司金融科技創新的高度認可。未來,公司將持續深化該體系應用,深耕智能反欺詐領域前沿技術研發,不斷迭代升級全流程風控體系,以更扎實的科技實力守護金融安全,為數字金融高質量發展注入持久動能。
(編輯 郭之宸)