本報記者 李喬宇
為幫助證券公司提升核心業務系統測試能力與效率,降低行業運營成本,4月14日,由Testin云測試主辦的“證券企業高質量發展研討會”在深圳舉辦。會上,Testin云測試CTO陳冠誠就“Testin云測試的AI技術實踐”和與會的證券企業進行了深入的交流。
陳冠誠表示,證券行業目前正在經歷數字化轉型,高質量發展成為其重中之重。再加上中證協發布的相關政策中指出,運用金融科技(人工智能、區塊鏈、大數據等技術)的深度融合能為提升客戶綜合金融服務能力和體驗、降低運營成本、提高運行效率等方面提供新的不竭動力,是推動行業高質量發展的必由之路。而云測試模式作為軟件和系統質量的保障者,同時也是金融科技中的一環,對于所有的證券行業CIO來說,是時候采用云測試模式提前規避系統新發缺陷,整體提升系統質量了。
事實上,在軟件和系統測試的過程中,存在著諸多割裂的問題,導致整體的測試生態并不完整。就比如在測試資產管理方面存在著測試過程資產管理問題(測試的過程資產、結果資產分散;數字化程度低,難以整合和拉通,并且也難以作為測試優化改進的依據)、測試質量問題(測試結果不可信;測試結果無法反應軟件風險)、測試效率問題(測試執行時間長;測試結果反饋慢)等,正是測試管理數字化所需要解決的核心問題。
作為云測試模式的開創者和引領者,Testin云測試目前已在ToB行業深耕10年,為全球過百萬的企業和開發者服務了超300萬款的服務應用,同時也在用新技術手段確保軟件和系統質量,幫助企業完成數字化轉型。
而Testin云測試模式中測試管理數字化平臺,在發揮質量保障作用的同時,也極大地縮短了回歸測試周期,提升了測試效率,為證券行業的高質量發展賦能。
舉例來看,國內排名前十的某券商有多個App端產品以及PC端系統,測試團隊人數規模超過50人(含外包人員),整體的測試成本、測試效率和質量其實并不高。再加上其采用了敏捷方式,產品迭代周期短,需求不確定度高,因此測試活動周期短,測試資源一直處于超飽和狀態,系統上線后也經常出現一系列質量問題。為了解決上述問題,切實確保相關產品的發版質量,相關券商與Testin云測攜手,開始積極地引入云測試整體解決方案。
此次研討會上表示,自經歷了2020年的黑天鵝事件后,很多券商企業在軟件和系統測試預算分配中,都給云測試模式設置了單獨的預算,并且有很明顯的增加趨勢,由過去的自建測試團隊占比40%、外包測試占比40%、云測試占比20%;到現在自建測試團隊占比40%、外包測試占比30%、云測試占比30%,并且個別企業在云測試方面的投入比例已經超過50%。
據Testin云測試方面表示,新時代的證券業應積極把握科技發展新趨勢,推動行業創新研發與應用,以科技賦能為更好滿足實體經濟需求、助力防控金融風險以及深化改革提供新動力。
(編輯 張偉)